Kjemisk fiberspinning - Smeltetrykksender
I produksjon av kjemisk fiberspinning,smeltetrykktransmitterespiller en nøkkelrolle i å forbedre produksjonsstabiliteten, produktkvaliteten og prosesskontrollerbarheten ved å overvåke smeltetrykket i sanntid og sende tilbake til kontrollsystemet.

Oversikt
Den kjemiske fiber tekstilindustrien er et av de mest brukte feltene forsmeltetrykktransmittere. Med utviklingen av den kjemiske fibertekstilindustrien har bedrifter kontinuerlig forbedret kravene til presis kontroll av produksjonsprosessen. Som en nøkkelenhet for å overvåke trykkendringer i utstyr som spinnemaskiner, er etterspørselen ettersmeltetrykktransmitterevil fortsette å stige!
Med bruk av teknologier som tingenes internett, big data og kunstig intelligens i tekstilindustrien for kjemisk fiber,smeltetrykktransmittereutvikler seg også i retning av etterretning.
Vanskeligheter med prosesskontroll
1. Smeltetrykkstabilitet:Trykksvingninger vil føre til ujevn fibertykkelse (hvis avviket er større enn 1 %, vil det påvirke kvaliteten), som må overvåkes i sanntid av en trykktransmitter (som en høy-temperatursmeltetrykksensor) og føres tilbake til ekstruderhastighetsjusteringen.
2. Temperaturensartethet:Temperaturavviket til smeltedelen må være mindre enn ±1 grad, ellers er polymeren utsatt for nedbrytning eller størkning, og utstyret må bruke en flerlags varmekappe + PID temperaturkontrollsystem.
Løsningen
-
Nøkkelparametere samsvarer med prosesskrav
-
Strukturell design for å tilpasse seg tøffe arbeidsforhold
-
Multi-oppsett for trykkovervåking
-
Leddstyring med PLS/DCS-system
- Måleområdet dekker 0-60 MPa, med 20 % overbelastningsmargin
- Langsiktig-arbeidstemperatur må være større enn eller lik 350 grader (for å forhindre lokal overopphetingsskade)
- Trykksvingninger må kontrolleres innenfor ±0,5 % FS (påvirker fiberdenier-ensartethet)
- Det kreves-tilbakemelding av trykkendringer i sanntid (responstid < 5 ms)
- Ta i bruk flush diafragma design (for å unngå størkning av smelterester), med slitasje-bestandig og korrosjons-bestandig diafragma (motstand mot polymerkorrosjon)
- Samsvarer med standardgrensesnittet til spinneutstyr (som M20×1,5 tråd, G1/4-grensesnitt)
- Utstyrt med høytemperatur- og trykkbestandige tetninger (som fluorgummi + metallspiralviklet pakning) for å forhindre smeltelekkasje
- Skrueekstruderutløp (overvåker smelteensartethet)
- Smeltepumpens innløp/utløp (kontroller strømningsstabilitet)
- Før spinneenheten (for å sikre balansert trykk på spinnedysen)
- Rørledning etter doseringspumpe (for å forhindre lokal blokkering)
- Ved å bruke 4-20mA strømsignal eller HART-protokoll (sterk anti-interferensevne), med skjermet kabel (dobbeltlags aluminiumsfolie + flettet mesh), er nøyaktigheten<0.1% when the transmission distance is ≤100m.
Lukket sløyfekontrolllogikk

Fordelene
Sann-innsamling av smeltetrykk (nøyaktighet 0,1-0,5 % FS), koblingsjustering av skruhastighet eller smeltepumpefrekvens; når skiveviskositeten endres, automatisk kompensasjon av trykkparametere for å unngå manuell justering etterslep.
Automatisk alarm og reduksjon av koblingshastighet når den innstilte trykkterskelen overskrides; lagring av trykk-tidskurve for enkel sporing av kvalitetsproblemer.
- Når trykket overstiger sikkerhetsverdien, brytes varmestrømforsyningen automatisk og trykkavlastningsventilen aktiveres;
- Forutsi smeltepumpelagerslitasje gjennom trykkfluktuasjonsspektrumanalyse og avtal vedlikehold på forhånd
- Reduser hyppigheten av manuelle inspeksjoner (fra 4 ganger/skift til 1 gang/skift), og reduserer dermed arbeidskostnadene;
- Utstyrets levetid forlenges og de årlige vedlikeholdskostnadene reduseres med 20-30 %;
- Etter at trykket har stabilisert seg, reduseres avfallsmengden til 0,8 %. Basert på en årlig produksjonslinje på 10 000 tonn, er de årlige kostnadsbesparelsene for råvarer ca. 1,2 millioner yuan;
- Kontroller smeltestrømningshastigheten nøyaktig, og reduser strømforbruket per tonn ledning fra 350 kWh til 320 kWh (årlig strømsparing på 300 000 kWh)
- Trykkdataene er integrert med parametere som temperatur og strømning, og prosessmodellen etableres gjennom maskinlæring;
- Overfør trykkdata via 4G/5G for å oppnå sentralisert overvåking av eksterne fabrikker
















